使用 KohakuMoss 推理组件的 ComfyUI 节点包，提供 MOSS Base/SFT 多精度推理、显存预算管理和模型资源准备。
不需要安装系统 Python，也不需要理解量化参数。先打开你的 ComfyUI，保留工作流默认配置即可。
下载 00_moss_lowvram.json，拖进 ComfyUI。 缺失节点提示里的 5 个节点属于同一个 MOSS LowVRAM Optimized 包。点击 查看详情 → 安装 → 应用更改 / 重启。
重启完成后，按键盘 F5 / Ctrl+R 刷新网页。准备向导会自动打开。 如果显示 准备运行环境，点击它，再点击 重启并继续；插件会为这个 ComfyUI 的 Python 补齐 Triton 和必要开发文件，不更换 Torch。 已有模型时，在向导或配置节点选择本地文件即可，不要求下载记录或推荐文件的哈希。 没有所需模型时展开 可选下载助手，只勾选需要的文件再下载；例如仅下载 VAE，不会附带下载 DiT 和文本编码器。 运行环境与模型分别准备。对应输入齐全后关闭窗口并点击顶部 运行。
首次生成包含内核编译。以后再次打开同一个工作流，无需重复安装或下载。
下载 完整安装包，解压后双击 Install-MOSS.cmd。
保持 ComfyUI 打开，安装器会识别它实际使用的 Python 和节点目录；有多个实例时按端口和目录选择。
Windows 虚拟环境的重复子进程会自动合并，旁边实例缺少依赖不会中断目标实例的识别。
源码／Conda 的外置环境也可在文件选择窗口指定。安装日志保存在 %TEMP%\MOSS-install-日期时间.log。
安装完成后关闭并重新启动 ComfyUI、刷新网页，再拖入包内 example_workflows/00_moss_lowvram.json，继续上面的准备向导。
这个入口不依赖插件市场，不安装第二个 Manager；缺少的 Python 依赖需要网络，模型不随插件安装。 Windows Desktop、Windows Portable 和源码部署使用同一套节点和准备向导。 Desktop 自带 Manager；Portable / 源码部署不保证已启用 Manager，不能靠一个 JSON 安装 Manager。
详细安装说明包含官方 Manager 启用方式、命令行部署和平台边界。
| 配置 | 选项 |
|---|---|
| 模型系列 | Base / SFT |
| DiT权重 | SFT W5/W6、Base/SFT INT8、Base/SFT Kohaku FP8 row |
| FP8 row计算 | FP8激活 / 16-bit激活；共享同一份模型文件 |
| 文本编码器 | INT8 W8A16、INT8 W8A8、W4 W4A16/W4A8、Original BF16/FP16 |
| 注意力 | auto（PyTorch SDPA）、符合宿主条件的Sage / Flash |
| VAE | 默认原MOSS VAE，FP32 |
| 显存 | 按配置选择预算profile |
默认组合为 SFT W5 + Sumomo INT8 TE v2 / W8A16 + auto + FP32 VAE，1024×1024、16步。 Base建议50步。切换系列保留提示词、seed与采样参数；需要时点击 Apply recommended sampling parameters 应用建议值。
模型使用ComfyUI的 models/diffusion_models/、models/text_encoders/、models/vae/，并识别已注册的 extra_model_paths.yaml。
本地模型由 ComfyUI 的目录检索接口查找，支持子文件夹、手动选择的名称和已有额外目录。
推理不依赖下载清单、固定文件大小或 SHA256 记录；模型格式由实际加载器检查。
DiT、文本编码器、VAE 分别按执行阶段加载：只执行文本编码时不要求另外两类文件。
可选下载助手按文件勾选，仅对其实际下载的字节做 SHA256 校验，不覆盖已有本地文件。
Original TE 使用完整的分片、配置和配套 tokenizer 目录，不能把单个分片当作整个编码器。
Base/SFT各一份FP8 row权重，可选择FP8或16-bit计算。模型清单、来源、目录及离线导出见MODEL_FILES.md。
保留正在使用的 ComfyUI、Torch、CUDA 和核心组件，不要求它们等于某个历史版本。
SM89 / RTX40 与 SM120 / RTX50 根据 Torch 小版本选择 Triton 的兼容范围；已经满足范围的补丁版和 post 版直接复用。
例如 Torch 2.14 对应 triton-windows>=3.8.0.post13,<3.9，范围内版本直接复用。
SM120 需要支持 Blackwell 的 Torch/CUDA；不会安装 Turing 的旧版扩展。
SM75 / RTX20 使用 triton-windows>=3.2.0.post13,<3.3，采用 standalone Triton JIT 与 PyTorch eager，
不用本包的 torch.compile 路线，也不强制把 Torch 降到 2.10。BF16/FP8 不在 SM75 支持范围内。
普通 CPython 的安装范围为 >=3.12,<3.15。便携版按实际 ABI 补齐开发文件；3.14 的开发文件来自 Python Software Foundation 发布的 NuGet 包。
已有 HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY 设置优先；Windows 系统代理会在准备进程中自动继承。
Diffusers 接受 >=0.41,<1.0，不再因人为的 <0.42 上限排除新版。安装器使用兼容范围和按需依赖解析，已满足范围的版本直接复用。
Sage 使用上游稳定 ABI wheel，按 CUDA12/13 选择发行物；支持普通 Python>=3.12,<3.15、Torch>=2.10,<3、SM80+。
已有全局 Sage 优先复用。PV16 CUDA wheel使用SM8x内核；SM120选择Sage QK8/PV FP8（per-warp）或CK INT8，三条默认/加速路径已在5060Ti出图。公共Flash使用PyTorch支持的SM80+实现。
可选 Turing Flash 仍保留其独立的历史 ABI 限制。两者不改变默认 auto 数值路线。
完整策略、实测环境和未做实卡验收的范围见环境支持。
显式A8 TE要求SM80+，FP8计算要求SM89+；完整范围见环境支持。
Manager 的“冲突”需要看具体原因。若显示“安全验证待定 / 无法验证兼容性”，这是 Registry 审核状态， 运行组件兼容性由准备窗口独立检查。已有版本因 Registry policy-v0.7 等待复核，跟踪见上游复核记录。 遇到“没有可用发布版本”时，用上方完整包安装器更新；不要求降低 Manager 安全等级，不应为此降级 ComfyUI。
升级时保留一份插件安装，避免旧 moss-optimized、ComfyUI-KohakuMOSS 与新包重复启用。
RTX5060Ti / SM120 的0.1.7安装与生成记录包含实际默认SDPA、Sage FP8和Kitchen INT8的输出及日志摘要。
分享00 JSON或带工作流metadata的输出PNG。接收者安装节点后选择自己的模型；只下载所缺的组件，不要求同步整套权重。
正式包名为 kohaku-moss-lowvram-optimized。代码遵循KohakuMoss License1.0，保留Kohaku品牌与组件归属。
权重及依赖采用各自许可，见NOTICE、组件说明和来源清单。