把想法做成工具，把学习变成作品。
🎓 Wuhan University of Technology
📍 Wuhan, China
- 🔭 Exploring AI Agents, RAG Pipelines, and Developer Productivity Tools.
- 🧩 Passionate about turning complex real-world workflows into robust, testable, and automated software.
- 📚 Solid engineering background across Python, TypeScript, and C/C++.
- 🌱 Focusing on verifiable AI workflows, stateful agent runtime, hybrid retrieval, and edge computing.
- 🤖 AI Agent & Workflows：Plan-and-Execute 任务编排 · 工具调用与注册（Tool Calling） · 多轮状态流转与容错降级 · 执行链路追踪（Trace）
- 🔍 RAG & Search Systems：三路混合检索（向量 + 结构化 + 关键词） · RRF 融合与重排 · ChromaDB · 事实契约评测与受控消融实验
- 💻 Languages & Backend：Python（asyncio, Pydantic, pytest, httpx） · TypeScript / Node.js（Express, Fastify） · C/C++
- ⚙️ Engineering & Infrastructure：Git PR 协作 · GitHub Actions CI · 自动化测试隔离（Mock） · SQLite · 本地优先（Local-first）工具
| Project | Description | Tech Stack |
|---|---|---|
| CountyResearchAI | LLM 县域产业调研助手：自研 Plan-and-Execute 运行时、多搜索源工具路由、异常降级与 260+ 项全链路测试覆盖 | Python Agent Runtime Tool Calling pytest |
| lingshan-ai-guide | 景区问答 RAG 与检索评测：向量与关键词混合检索、RRF 重排、50 题事实评测集与 7 组组件消融实验 | TypeScript Python ChromaDB RAG / RRF |
| courselm | 课程讲义自动化流水线：课件整理 → 知识提炼 → Pydantic 结构校验，支持断点续跑与 Windows CI | Python asyncio Pydantic CI/CD |
| MicroGlow-Translate | 近红外无声交流原型（省级大创）：多路近红外时序信号采集、1D-CNN 轻量模型训练与 ESP32 端侧推理部署 | C/C++ ESP32 TinyML Edge Computing |
积极参与开源社区，致力于在上游项目中定位边界隐患、修复核心逻辑并补充回归测试：
- HKUDS / DeepTutor：AI 学习辅导助手
- Draculabo / AntigravityManager：大模型 API 代理网关
- 修复多模态长上下文 HTTP 413 载荷截断问题，仅对推理路由放宽至 64 MiB 并保留管理接口防护（#335）。
- HKUDS / LightRAG：优化智谱 SDK 异常分类与重试归属，补充 MockTransport 请求测试（#4154）。
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