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+ "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY
+ KIND, either express or implied.  See the License for the
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+ under the License.
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+
+### 2025/09/12：Sedona 1.8.0 发布。本次重要版本引入了 GeoPandas 兼容 API、PyFlink 支持、Java 11 升级、Spark 4.0 支持，以及向量化 UDF、Moran I 自相关、MySQL 几何类型支持和增强的空间过滤下推等众多新特性。
+
+### 2025/06/07：Sedona 1.7.2 发布。本次为纯 Bug 修复版本，也是 Java 8 上的最后一个发布版本。
+
+### 2025/03/15：Sedona 1.7.1 发布。包含 KNN 连接性能改进、GeoStats 的 SQL 接口、STAC catalog 读取器、OSM PBF 读取器，以及更优的 GeoParquet 文件分区。
+
+### 2024/12/02：Sedona 1.7.0 发布。引入了名为 KNN Join 的新连接类型、名为 GeoStats 的新统计模块、用于 Shapefile 和 GeoPackage 的基于 DataFrame 的读取器，以及众多新的 ST 函数。

mkdocs.yml

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+          site_name: Apache Sedona
+          site_description: Apache Sedona 是一个用于处理大规模空间数据的集群计算系统。Sedona 在 Apache Spark、Apache Flink 和 Snowflake 等现有集群计算系统的基础上，提供了一套开箱即用的分布式空间数据集和空间 SQL，可以高效地跨机器加载、处理和分析大规模空间数据。
+          nav_translations:
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+            Install on AWS EMR: 在 AWS EMR 上安装
+            Install on AWS Glue: 在 AWS Glue 上安装
+            Install on Microsoft Fabric: 在 Microsoft Fabric 上安装
+            Install on Azure Synapse Analytics: 在 Azure Synapse Analytics 上安装
+            Programming Guide: 编程指南
+            Programming Guides: 编程指南
+            Spatial DataFrame / SQL app: 空间 DataFrame / SQL 应用
+            Raster DataFrame / SQL app: 栅格 DataFrame / SQL 应用
+            Pure SQL environment: 纯 SQL 环境
+            GeoPandas API on Sedona: Sedona 上的 GeoPandas API
+            Spatial RDD app: 空间 RDD 应用
+            Sedona R: Sedona R
+            Work with GeoPandas and Shapely: 与 GeoPandas 和 Shapely 配合使用
+            Files: 文件
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+            Spatial Joins: 空间连接
+            Clustering Algorithms: 聚类算法
+            Distance: 距离
+            Map visualization SQL app: 地图可视化 SQL 应用
+            Use Apache Zeppelin: 使用 Apache Zeppelin
+            Gallery: 案例库
+            Performance tuning: 性能调优
+            Benchmark: 基准测试
+            Tune RDD application: 调优 RDD 应用
+            Storing large raster geometries in Parquet files: 在 Parquet 文件中存储大型栅格几何对象
+            API: API
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+            Vector data: 矢量数据
+            Geometry Functions: 几何函数
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+            RDD (core): RDD（核心）
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