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Vibe Coding Playbook

用 AI 写代码很快,但写出能维护的代码很难。

这个仓库解决的问题是:当你用 Cursor / Windsurf / Claude Code 等 AI 编程工具开发时,如何不让项目在高速迭代中失控——代码越写越乱、AI 越改越偏、Bug 修了又来。

这里沉淀了一套经过实战验证的提示词、工作流和协作规范,帮你:

  • 约束 AI 行为:让它遵守你的代码风格、不擅自重构、不乱删代码
  • 控制代码质量:前后端核心质量问题有章可循(组件结构、状态管理、不变量、可测结构等)
  • 高效交付 UI:有设计稿用工具转码 + AI 重构,没设计稿用组件库 + AI 设计工具
  • 管理复杂度:从项目启动到维护修复,每个阶段都有明确的过程规范

所有内容持续迭代中,欢迎提 Issue 或 PR 分享你的 Vibe Coding 经验。


内容索引

研究资料

文件 说明
历史会话研究资料(2026-09-30 归档) 历史报告、专题讨论、方法快照、阿里手册原 PDF 与 O’Reilly 提取文本;附来源与校验记录,历史结论尚未重新核验
研究问题与补漏台账 更早的资料线索、已有实验入口、用户纠正与尚缺原件;为覆盖各种工作场景的 AI 使用研究提供输入
AI 使用研究候选清单 从历史材料提炼的 690 条工具、方法、案例和信源,标注研究问题、证据强度与建议状态;先看 P1 与待核实清单
可执行手册 按工作场景组织、可照着做的 AI 工作方法:适用条件、编号步骤、判断标准、常见坑。由调研服务自动合并和修订,均未经实测
调研服务 全自动:从 GitHub、HN、博客、X 采集线索,模型初筛并挑选深入调研,把可照做的结论合并进上面的手册并提交。在本机常驻

提示词

文件 说明
AI IDE 全局规则 贴入 AI 编程工具的全局约束,控制 AI 行为边界(适用于 Cursor / Windsurf / Claude Code 等)

提示词目录只放直接注入 AI 工具的内容。方法论和流程指南见实战经验。

实战经验

文件 说明
前端 Vibe 工作流 核心原则、组件结构、状态管理、Prompt 写法、审计清单
后端 Vibe 工作流 不变量、DoD、LLM 集成、慢 SQL 定位
复杂度管理与人机协作 SOP 四阶段 SOP:前置基建 → 过程控制 → 质量闸口 → 维护修复
AI 高质量交付前端 UI 有设计稿 / 无设计稿两种场景的完整方案

工具配置

文件 说明
Agent 工具使用方案 Context7 / Tavily / Oh My Pi(含 Claude 1 小时缓存、Context Mode)/ Playwright CLI / UI UX Pro Max 的 CLI 与 Skills 优先使用方式
Claude Code 配置(Opus 5.5) Opus 5.5 发布后的官方推荐配置、成本原理、1 小时缓存与压缩阈值取舍

Skills

Skill 说明
skill-management 统一维护 ~/skills 正本及各 AI 工具的符号链接
workflow-learning 从已验证任务中识别可复用流程并提议沉淀 Skill
herdr-link Herdr 多 Agent 间基于 pane ID 的消息协议
ai-tool-radar 扫描和验证开发者社区中值得关注的 AI 与 Agent 工具
paseo-senior-advisor 在放弃、缩减范围或将未决工程决策交还用户前咨询 Paseo 高级顾问

所有 Skill 采用标准 <skill-name>/SKILL.md 结构。安装和注册时先阅读 skill-management,以 ~/skills 为唯一正本, 再链接到各 AI 工具的 Skill 目录。


目录结构

vibe-coding-playbook/
├── research/       # 研究资料、历史报告与来源记录
├── prompts/        # 提示词(直接贴入 AI 工具的规则和指令)
├── experiences/    # 实战经验(工作流、方法论、SOP、案例)
├── tools/          # 工具使用方案(CLI / Skills 等)
└── skills/         # 标准 <skill-name>/SKILL.md 工作流

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