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just resolve some questions

步骤

1.配置环境

• conda create -n DeepONet
• conda activate DeepONet
• 将安装位置切换到虚拟环境中
• 下载python3.9.18
• conda install python=3.9.18 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

• 打开pycharm配置解释器

• 安装pytorch pip install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu 一般来说问下ai就行了，看官方文档的是看gpu版本的是否兼容。（pyhtorch的兼容性比较好，这里可以直接用pip指令，但是tesnorflow一定要指定版本）

• 下载requirements里面的包，我看了下里面没有指定版本，而且sklearn现在是scikit-learn包库。（**这里只是包的名字变了，用法没有变，pycharm提示没有sklearn直接忽略就行了）**还是一个一个下吧。用conda指令或者pip指令都可以。

• 先下载tensorflow,用到了deepxde包，一般下载tensorflow2.x，这里使用pip install tensorflow==2.15.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple （这里为什么先下载tensorflow的原因是其他的包要与该tesnorflow版本兼容，使用deepxde任意选择一个后端就行了，这里下载tesorflow是因为代码里面用到了）

• 下载deepxde包，看readme对应的版本 ：pip install deepxde==0.11.2

• 下载剩下其他的包

2.注意事项

• 你昨晚运行的seq2seq_main.py中的代码要进行改动，它默认的是gpu运行，改成cpu。

运行结果为：

• 红色的地方是我自己的原因（numpy下载了两次）对结果不影响。使用crtl+c终止训练。cpu训练有点慢。。。
• 一定要注意它的代码部分，有些是默认gpu运行的，要改成cpu,一般代码都会有注释。
• 要根据readme.tx的指示来下载。
• 用 powershell prompt或者pycharm的终端都可以。
• 昨晚的报错很像是pytorch的包损坏了，所以使用国内的镜像源好些，但是有些包还是下载比较慢的，所以等等，不要着急。
• 有什么问题联系我。